资源名称：构建企业级AI大脑 大模型微调+高级RAG架构+智能Agent开发与项目实战

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目录结构

└── 📁 构建企业级AI大脑 大模型微调+高级RAG架构+智能Agent开发与项目实战
    ├── 📁 PART1
    │   ├── 📁 资料
    │   │   ├── 📄 embedding技术.pdf
    │   │   ├── 📄 llama-factory微调_15643_3539【花费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
    │   │   ├── 📄 rerank技术_15643_1959【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.pdf
    │   │   ├── 📄 企业RAG技术实战.pdf
    │   │   └── 📄 资料说明.png
    │   ├── 📄 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类_15643_1114【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律_15643_1646【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4
    │   ├── 📄 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4
    │   ├── 📄 5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化_15643_2018【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4
    │   ├── 📄 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
    │   ├── 📄 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4
    │   ├── 📄 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4
    │   ├── 📄 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操_15643_2640【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4
    │   ├── 📄 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践_15643_5686【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE_15643_8139【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotess】.mp4
    │   ├── 📄 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4
    │   ├── 📄 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4
    │   ├── 📄 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc_15643_5674【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4
    │   ├── 📄 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW_15643_3765【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotess】.mp4
    │   ├── 📄 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调_15643_1318【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4
    │   ├── 📄 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4
    │   ├── 📄 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4
    │   ├── 📄 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4
    │   ├── 📄 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度_15643_4503【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotess 获取更多】.mp4
    │   └── 📄 PART1文档.zip
    └── 📁 PART2
        ├── 📄 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则_15643_4472【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
        ├── 📄 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4
        ├── 📄 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量_15643_1537【资源整理‖公众号 CunWorkNotess】.mp4
        ├── 📄 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4
        ├── 📄 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4
        ├── 📄 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4
        ├── 📄 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4
        ├── 📄 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4
        ├── 📄 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服_15643_6651【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotess】.mp4
        ├── 📄 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR_15643_2341【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
        ├── 📄 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .mp4
        ├── 📄 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4
        ├── 📄 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4
        ├── 📄 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4
        ├── 📄 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4
        ├── 📄 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4
        ├── 📄 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4
        ├── 📄 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4
        ├── 📄 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具_15643_1625【整理耗时‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
        ├── 📄 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4
        └── 📄 PART2文档.png