资源名称：mksz418-Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习

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目录结构

└── 📁 mksz418-Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习
    ├── 📁 第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具
    │   ├── 📄 1-1 课程导学.mp4
    │   ├── 📄 1-2 内容快速概览.mp4
    │   ├── 📄 1-3 人工智能介绍.mp4
    │   ├── 📄 1-4 环境及工具包介绍.mp4
    │   ├── 📄 1-5 环境配置及Python语法实操.mp4
    │   └── 📄 1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
    ├── 📁 第2章 机器学习之线性回归
    │   ├── 📄 2-1 机器学习介绍.mp4
    │   ├── 📄 2-2 线性回归.mp4
    │   ├── 📄 2-3 线性回归实战准备.mp4
    │   ├── 📄 2-4 单因子线性回归实战.mp4
    │   ├── 📄 2-5 多因子线性回归实战.mp4
    │   └── 📄 2-6 【讨论题】关于房价预测得思考【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.txt
    ├── 📁 第3章 机器学习之逻辑回归
    │   ├── 📄 3-1 分类问题介绍 (2)【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3-2 逻辑回归（1） (2).mp4
    │   ├── 📄 3-3 逻辑回归（2） (2).mp4
    │   ├── 📄 3-4 实战准备 (2).mp4
    │   ├── 📄 3-5 考试通过实战（一） (2).mp4
    │   ├── 📄 3-6 考试通过实战（二） (2).mp4
    │   ├── 📄 3-7 芯片检测实战 (2)【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3-8【学习任务】商业异常消费数据预测【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.docx
    │   └── 📄 3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx
    ├── 📁 第4章 机器学习之聚类
    │   ├── 📄 4-1 无监督学习.mp4
    │   ├── 📄 4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
    │   ├── 📄 4-3 实战准备【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    │   ├── 📄 4-4 Kmeans实战（1）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    │   ├── 📄 4-5 Kmeans实战（2）.mp4
    │   └── 📄 4-6 KNN-Meanshift.mp4
    ├── 📁 第5章 机器学习其他常用技术
    │   ├── 📄 5-1 决策树（1）.mp4
    │   ├── 📄 5-2 决策树（2）【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
    │   ├── 📄 5-3 异常检测【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4
    │   ├── 📄 5-4 主成分分析.mp4
    │   ├── 📄 5-5 实战准备.mp4
    │   ├── 📄 5-6 实战（1）.mp4
    │   ├── 📄 5-7 实战（2）【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 5-8 实战（3）【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
    ├── 📁 第6章 模型评价与优化
    │   ├── 📄 6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4
    │   ├── 📄 6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4
    │   ├── 📄 6-3 模型优化 (2)【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6-4 实战准备 (2)【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6-5 实战（一） (2).mp4
    │   ├── 📄 6-6 实战（二） (2)【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
    │   └── 📄 6-7 实战（三） (2).mp4
    ├── 📁 第7章 深度学习之多层感知器
    │   ├── 📄 7-1 多层感知器(MLP)【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 7-2 MLP实现非线性分类【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    │   ├── 📄 7-3 实战准备.mp4
    │   ├── 📄 7-4 实战（一）.mp4
    │   └── 📄 7-5 实战（二）.mp4
    ├── 📁 第8章 深度学习之卷积神经网络
    │   ├── 📄 8-1 卷积神经网络（一）【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 8-2 卷积神经网络（二）.mp4
    │   ├── 📄 8-3 实战准备.mp4
    │   ├── 📄 8-4 实战（一）.mp4
    │   └── 📄 8-5 实战（二）.mp4
    ├── 📁 第9章 深度学习之循环神经网络
    │   ├── 📄 9-1 序列数据案例 (2).mp4
    │   ├── 📄 9-2 循环神经网络RNN (2).mp4
    │   ├── 📄 9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4
    │   ├── 📄 9-4 实战准备 (2).mp4
    │   ├── 📄 9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4
    │   ├── 📄 9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4
    │   ├── 📄 9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4
    │   └── 📄 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2)【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 第10章 迁移混合模型
    │   ├── 📄 10-1 迁移学习（一）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    │   ├── 📄 10-2 迁移学习（二）.mp4
    │   ├── 📄 10-3 在线学习【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 10-4 混合模型1【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
    │   ├── 📄 10-5 混合模型2【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
    │   ├── 📄 10-6 实战准备（一）.mp4
    │   ├── 📄 10-7 实战准备（二）【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
    │   ├── 📄 10-8 基于新数据的迁移学习实战【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
    │   ├── 📄 10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4
    │   ├── 📄 10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4
    │   ├── 📄 10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4
    │   └── 📄 10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4
    └── 📁 第11章 课程总结
        ├── 📄 11-1 课程总结（一）【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
        ├── 📄 11-2 课程总结（二）.mp4
        └── 📄 11-3 课程总结（三）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4