资源名称：Python数据可视化从入门到实战

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目录结构

└── 📁 Python数据可视化从入门到实战
    ├── 📁 1.数据可视化理论
    │   ├── 📄 1.1.mp4
    │   ├── 📄 1.2.mp4
    │   ├── 📄 1.3【公众号：密知圈】.mp4
    │   ├── 📄 1.4【公众号：密知圈】.mp4
    │   └── 📄 1.数据可视化理论文档.zip
    ├── 📁 2.数据可视化流程
    │   ├── 📄 2.1【公众号：密知圈】.mp4
    │   ├── 📄 2.2.mp4
    │   ├── 📄 2.3.mp4
    │   └── 📄 2.4.mp4
    ├── 📁 3.Matplotlib简介和基本操作
    │   ├── 📄 3.1.mp4
    │   ├── 📄 3.2【公众号：密知圈】.mp4
    │   ├── 📄 3.3.mp4
    │   └── 📄 3.Matplotlib简介和基本操作资料.zip
    ├── 📁 4.真实数据上的可视化分析(基于
    │   ├── 📄 4.1【公众号：密知圈】.mp4
    │   ├── 📄 4.2.mp4
    │   ├── 📄 4.3.mp4
    │   ├── 📄 4.4.mp4
    │   └── 📄 4.5.mp4
    ├── 📁 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)
    │   ├── 📄 5.1.mp4
    │   ├── 📄 5.2【公众号：密知圈】.mp4
    │   ├── 📄 5.3.mp4
    │   ├── 📄 5.4.mp4
    │   └── 📄 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)必看.zip
    ├── 📁 6.Seaborn简介和基本操作
    │   ├── 📄 6.1.mp4
    │   ├── 📄 6.2.mp4
    │   └── 📄 6.Seaborn简介和基本操作文档.zip
    ├── 📁 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)
    │   ├── 📄 7.1.mp4
    │   ├── 📄 7.2.mp4
    │   └── 📄 7.3.mp4
    ├── 📁 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)
    │   ├── 📄 8.1.mp4
    │   ├── 📄 8.2.mp4
    │   ├── 📄 8.3.mp4
    │   └── 📄 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)必看.zip
    ├── 📁 9.如何选择合适的可视化方案(基于
    │   ├── 📄 9.1.mp4
    │   ├── 📄 9.2.mp4
    │   ├── 📄 9.3【公众号：密知圈】.mp4
    │   └── 📄 9.4【公众号：密知圈】.mp4
    ├── 📁 10.真实数据上的可视化分析
    │   ├── 📄 10.1.mp4
    │   └── 📄 10.真实数据上的可视化分析必看.png
    ├── 📁 11.什么是交互式可视化
    │   ├── 📄 11.1.mp4
    │   ├── 📄 11.2.mp4
    │   ├── 📄 11.3【公众号：密知圈】.mp4
    │   └── 📄 11.什么是交互式可视化说明.zip
    └── 📁 12.美国农药使用情况分析
        ├── 📄 12.1.mp4
        └── 📄 12.美国农药使用情况分析资料.png