资源名称眑易埮䞓䞚 Python数据分析

眑盘类型倞克眑盘

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资源统计140 䞪文件倹196 䞪文件14.18 GB

目圕结构

└── 📁 眑易埮䞓䞚 Python数据分析
    ├── 📁 盎播诟
    │   ├── 📄 1“四䞀拚千斀”从空闎视角研究数据 new.mp4
    │   ├── 📄 2数据研究可以套路化吗拿Python实䟋诎话 new.mp4
    │   ├── 📄 3从䞓䞚的角床诎诎数据可视化 new.mp4
    │   ├── 📄 4从数据到数据感知 new.mp4
    │   ├── 📄 5倧数据 —— 从抂念到萜地 new.mp4
    │   ├── 📄 6敲代码做数据分析垈 new.mp4
    │   ├── 📄 7眑易资深数据分析垈成长之路 new.mp4
    │   ├── 📄 8数据分析劂䜕莯圻于电商倧促掻劚 new.mp4
    │   └── 📄 9眑易资深数据分析垈垊䜠解读获客新方匏 new.mp4
    ├── 📁 第01ç«  数据思绎富论劂䜕从数据䞭挖掘价倌
    │   ├── 📄 1.1【pdf】䌘秀数据分析垈的䞉䞪特点.swf
    │   ├── 📄 1.3【pdf】机噚孊习是什么.pdf
    │   ├── 📄 1.4【pdf】甚数据改变未来.pdf
    │   ├── 📄 诟皋1.1 䌘秀数据分析垈的䞉䞪特点 new.mp4
    │   ├── 📄 诟皋1.2 避免对数据可视化的误解䞊 new.mp4
    │   ├── 📄 诟皋1.2 避免对数据可视化的误解䞋 new.mp4
    │   ├── 📄 诟皋1.3 机噚孊习是什么 new.mp4
    │   └── 📄 诟皋1.4 甚数据改变未来 new.mp4
    ├── 📁 第02ç«  基础语蚀入闚从零匀始孊习Python
    │   ├── 📁 9.0考栞项目介绍
    │   │   └── 📁 9.0项目介绍
    │   │       └── 📄 9.0项目介绍 new.mp4
    │   ├── 📁 10.0项目解答
    │   │   ├── 📁 答案解读_项目01_商铺数据加蜜及存傚
    │   │   │   └── 📄 答案解读_项目01_商铺数据加蜜及存傚 new.mp4
    │   │   └── 📁 答案解读_项目02_基于Python的算法凜数创建
    │   │       └── 📄 答案解读_项目02_基于Python的算法凜数创建 new.mp4
    │   ├── 📁 第䞀章 关于Python䜠需芁知道的事儿
    │   │   ├── 📁 诟皋1.1 重新讀识䜠的电脑
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.1 重新讀识䜠的电脑 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.2 䞺什么选择python
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.2 䞺什么选择Python new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.3 集成匀发环境及python运行逻蟑
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.3 集成匀发环境及Python运行逻蟑 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋1.4 jupyternotebook侎spyder
    │   │       └── 📄 诟皋1.4 JupyterNotebook侎Spyder new.mp4
    │   ├── 📁 第䞃章 暡块䞎包
    │   │   ├── 📁 诟皋7.1 什么是暡块
    │   │   │   └── 📄 诟皋7.1 什么是暡块 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋7.2 暡块创建及import指什运甚
    │   │   │   └── 📄 诟皋7.2 暡块创建及import指什运甚 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋7.3 “包”的抂念及python包管理工具pip
    │   │   │   └── 📄 诟皋7.3 “包”的抂念及python包管理工具pip new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋7.4 windows环境䞋的代码运行
    │   │       └── 📄 诟皋7.4 windows环境䞋的代码运行 new.mp4
    │   ├── 📁 第䞉章 序列及通甚操䜜
    │   │   ├── 📁 诟皋3.1 什么是序列
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.1 什么是序列 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.2 序列通甚操䜜
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.2 序列通甚操䜜 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.3 列衚list垞甚操䜜
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.3 列衚list垞甚操䜜 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋3.4 文本序列str垞甚操䜜
    │   │       └── 📄 诟皋3.4 文本序列str垞甚操䜜 new.mp4
    │   ├── 📁 第二章 变量及数倌类型
    │   │   ├── 📁 诟皋2.1 数倌类型抂述
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.1 数倌类型抂述 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.2 讀识变量
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.2 讀识变量 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.3 运算笊
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.3 运算笊 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋2.4 泚释
    │   │       └── 📄 诟皋2.4 泚释 new.mp4
    │   ├── 📁 第五章 条件刀断及埪环语句
    │   │   ├── 📁 诟皋5.1 什么是语句
    │   │   │   └── 📄 诟皋5.1 什么是语句 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋5.2 条件刀断if语句
    │   │   │   └── 📄 诟皋5.2 条件刀断if语句 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋5.3 埪环语句for埪环
    │   │   │   └── 📄 诟皋5.3 埪环语句for埪环 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋5.4 埪环语句while埪环
    │   │   │   └── 📄 诟皋5.4 埪环语句while埪环 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋5.5 埪环控制语句
    │   │       └── 📄 诟皋5.5 埪环控制语句 new.mp4
    │   ├── 📁 第八章 数据读写
    │   │   ├── 📁 诟皋8.1 文件对象声明及基本操䜜
    │   │   │   └── 📄 诟皋8.1 文件对象声明及基本操䜜 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋8.2 系统暡块䞋的路埄操䜜
    │   │   │   └── 📄 诟皋8.2 系统暡块䞋的路埄操䜜 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋8.3 文件的读取䞎写入䞊
    │   │   │   └── 📄 诟皋8.3 文件的读取䞎写入䞊 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋8.4 文件的读取䞎写入䞋
    │   │   │   └── 📄 诟皋8.4 文件的读取䞎写入䞋 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋8.5 pickle暡块的运甚
    │   │       └── 📄 诟皋8.5 pickle暡块的运甚 new.mp4
    │   ├── 📁 第六章 凜数
    │   │   ├── 📁 诟皋6.1 凜数的基本抂念
    │   │   │   └── 📄 诟皋6.1 凜数的基本抂念 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋6.2 自定义凜数
    │   │   │   └── 📄 诟皋6.2 自定义凜数 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋6.3 局郚变量及党局变量
    │   │   │   └── 📄 诟皋6.3 局郚变量及党局变量 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋6.4 匿名凜数lambda
    │   │       └── 📄 诟皋6.4 匿名凜数lambda new.mp4
    │   └── 📁 第四章 字兞映射
    │       ├── 📁 诟皋4.1 å­—å…ždict基本抂念
    │       │   └── 📄 诟皋4.1 å­—å…ždict基本抂念 new.mp4
    │       ├── 📁 诟皋4.2 字兞垞甚操䜜
    │       │   └── 📄 诟皋4.2 字兞垞甚操䜜 new.mp4
    │       └── 📁 诟皋4.3 字兞的元玠访问及遍历
    │           └── 📄 诟皋4.3 字兞的元玠访问及遍历 new.mp4
    ├── 📁 第03ç«  重点工具掌握数据解析栞心技巧
    │   ├── 📁 第䞀章 科孊计算工具Numpy
    │   │   ├── 📁 诟皋1.1 什么是numpy
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.1 什么是Numpy new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.2 numpy基础数据结构
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.2 Numpy基础数据结构 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.3 numpy通甚凜数
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.3 Numpy通甚凜数 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.4 numpy玢匕及切片
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.4 Numpy玢匕及切片 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.5 numpy随机数
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.5 Numpy随机数 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋1.6 numpy数据的蟓入蟓出
    │   │       └── 📄 诟皋1.6 Numpy数据的蟓入蟓出 new.mp4
    │   ├── 📁 第䞉章 囟衚绘制工具Matplotlib
    │   │   ├── 📁 诟皋3.1 matplotlib简介及囟衚窗口
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.1 Matplotlib简介及囟衚窗口 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.2 囟衚的基本元玠
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.2 囟衚的基本元玠 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.3 囟衚的样匏参数
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.3 囟衚的样匏参数 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.4 刻床、泚解、囟衚蟓出
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.4 刻床、泚解、囟衚蟓出 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.5 子囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.5 子囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.6 基本囟衚绘制
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.6 基本囟衚绘制 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.7 柱状囟、堆叠囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.7 柱状囟、堆叠囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.8 面积囟、填囟、饌囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.8 面积囟、填囟、饌囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.9 盎方囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.9 盎方囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.10 散点囟、矩阵散点囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.10 散点囟、矩阵散点囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.11 极坐标囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.11 极坐标囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.12 箱型囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.12 箱型囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.13 衚栌样匏创建
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.13 衚栌样匏创建 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋3.14 衚栌星瀺控制
    │   │   │   └── 📄 诟皋3.14 衚栌星瀺控制 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋3.15 衚栌样匏调甚
    │   │       └── 📄 诟皋3.15 衚栌样匏调甚 new.mp4
    │   ├── 📁 第二章 数据分析工具Pandas
    │   │   ├── 📁 诟皋2.1 什么是pandas
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.1 什么是Pandas new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.2 数据结构series基本抂念及创建
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.2 数据结构Series基本抂念及创建 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.3 数据结构series玢匕
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.3 数据结构Series玢匕 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.4 数据结构series基本技巧
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.4 数据结构Series基本技巧 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.5 数据结构dataframe基本抂念及创建
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.5 数据结构Dataframe基本抂念及创建 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.6 数据结构dataframe玢匕
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.6 数据结构Dataframe玢匕 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.7 数据结构dataframe基本技巧
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.7 数据结构Dataframe基本技巧 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.8 时闎暡块
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.8 时闎暡块 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.9 时刻数据
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.9 时刻数据 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.10 时闎戳玢匕
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.10 时闎戳玢匕 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.11 时期
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.11 时期 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.12 时闎序列 - 玢匕及切片
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.12 时闎序列 - 玢匕及切片 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.13 时闎序列 - 重采样
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.13 时闎序列 - 重采样 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.14 数倌计算和统计基础
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.14 数倌计算和统计基础 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.15 文本数据
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.15 文本数据 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.16 合并
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.16 合并 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.17 连接䞎修补
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.17 连接䞎修补 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.18 去重及替换
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.18 去重及替换 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.19 数据分组
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.19 数据分组 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.20 分组蜬换及䞀般性“拆分-应甚-合并”
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.20 分组蜬换及䞀般性“拆分-应甚-合并” new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋2.21 透视衚及亀叉衚
    │   │   │   └── 📄 诟皋2.21 透视衚及亀叉衚 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋2.22 文件读取
    │   │       └── 📄 诟皋2.22 文件读取 new.mp4
    │   ├── 📁 第五章 䜠必须知道的数据源
    │   │   ├── 📄 诟皋5.1 囜内公匀数据.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋5.2 囜倖公匀数据.swf
    │   │   └── 📄 诟皋5.3 城垂数据团-数据库介绍.swf
    │   ├── 📁 第四章 CH04空闎分析工具GIS
    │   │   ├── 📁 诟皋4.1 什么是空闎数据
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.1 什么是空闎数据 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋4.2 gis蜯件基本操䜜及数据加蜜
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.2 GIS蜯件基本操䜜及数据加蜜 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋4.3 坐标系
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.3 坐标系 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋4.4 空闎数据基本倄理
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.4 空闎数据基本倄理 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋4.5 空闎数据几䜕计算
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.5 空闎数据几䜕计算 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋4.6 空闎可视化制囟
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.6 空闎可视化制囟 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋4.7 空闎划分
    │   │   │   └── 📄 诟皋4.7 空闎划分 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋4.8 空闎统计
    │   │       └── 📄 诟皋4.8 空闎统计 new.mp4
    │   ├── 📁 补充PDF章第四章 CH04空闎分析工具GIS
    │   │   ├── 📄 诟皋6.1 【诟件】什么是空闎数据.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋6.2 【诟件】GIS蜯件基本操䜜及数据加蜜.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋6.3 【诟件】坐标系.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋6.4 【诟件】空闎数据基本倄理.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋6.5 【诟件】空闎数据几䜕计算.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋6.6 【诟件】空闎可视化制囟.swf
    │   │   ├── 📄 诟皋6.7 【诟件】空闎划分.swf
    │   │   └── 📄 诟皋6.8 【诟件】空闎统计.swf
    │   └── 📁 项目解答
    │       ├── 📁 答案解读_项目03_知乎数据枅掗敎理和结论研究
    │       │   └── 📄 答案解读_项目03_知乎数据枅掗敎理和结论研究 new.mp4
    │       └── 📁 答案解读_项目04_视频眑站数据枅掗敎理和结论研究
    │           └── 📄 答案解读_项目04_视频眑站数据枅掗敎理和结论研究 new.mp4
    ├── 📁 第04ç«  进阶算法孊习统计分析胜力区化
    │   ├── 📁 第䞀章 数据特埁分析
    │   │   ├── 📁 诟皋1.1 数据特埁分析
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.1 数据特埁分析 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.2 分垃分析
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.2 分垃分析 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.3 对比分析䞊
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.3 对比分析䞊 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.3 对比分析䞋
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.3 对比分析䞋 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.4 统计分析
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.4  统计分析 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.5 垕环托分析
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.5 垕环托分析 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.6 正态性检验䞊
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.6 正态性检验䞊 new.mp4
    │   │   ├── 📁 诟皋1.6 正态性检验䞋
    │   │   │   └── 📄 诟皋1.6 正态性检验䞋 new.mp4
    │   │   └── 📁 诟皋1.7 盞关性分析
    │   │       └── 📄 诟皋1.7 盞关性分析 new.mp4
    │   ├── 📁 第䞉章 数孊建暡
    │   │   ├── 📄 诟皋3.1数孊建暡抂述 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.2.1线性回園理论抂述 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.2.2线性回園的python实现方法 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.2.3线性回園暡型评䌰 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.3.1KNN最邻近分类理论抂述 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.4.1PCA䞻成分分析理论抂述 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.4.2PCA䞻成分的python实现方法 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.4.3K-means聚类理论抂述及python实现 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.5.1蒙塔卡眗暡拟理论抂述 new.mp4
    │   │   └── 📄 诟皋3.5.2蒙塔卡眗暡拟案䟋解读 new.mp4
    │   └── 📁 第二章 数据倄理
    │       ├── 📁 诟皋2.1 猺倱倌倄理
    │       │   └── 📄 诟皋2.1 猺倱倌倄理 new.mp4
    │       ├── 📁 诟皋2.2 匂垞倌倄理
    │       │   └── 📄 诟皋2.2 匂垞倌倄理 new.mp4
    │       ├── 📁 诟皋2.3 数据園䞀化
    │       │   └── 📄 诟皋2.3 数据園䞀化 new.mp4
    │       └── 📁 诟皋2.4 数据连续属性犻散化
    │           └── 📄 诟皋2.4 数据连续属性犻散化 new.mp4
    ├── 📁 第05ç«  数据衚蟟逻蟑结果蟓出及内容矎化
    │   ├── 📁 第1ç«  数据可视化敎䜓抂述
    │   │   ├── 📄 诟皋1.1什么是数据可视化 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋1.2数据可视化技术䜓系及方向 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋1.3数据囟衚衚蟟的逻蟑原理 new.mp4
    │   │   └── 📄 诟皋1.4讟计矎孊 new.mp4
    │   ├── 📁 第2ç«  Python数据可视化䞀Seaborn
    │   │   ├── 📄 诟皋2.1䞺什么选择Seaborn做囟衚可视化 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.2敎䜓风栌讟眮 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.3调色盘 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.4分垃数据可视化-盎方囟䞎亲密囟 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.5分垃数据可视化-散点囟 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.6分类数据可视化-分类散点囟 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.7分类数据可视化-分垃囟 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.8分类数据可视化-统计囟 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.9线性关系数据可视化 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋2.10时闎线囟衚、热囟 new.mp4
    │   │   └── 📄 诟皋2.11结构化囟衚可视化 new.mp4
    │   ├── 📁 第3ç«  关系眑络数据可视化
    │   │   ├── 📄 诟皋3.1 什么是关系眑络囟 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.2 Gephi蜯件安装及配眮 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.3 Gephi基本操䜜 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.4 Python数据预倄理 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋3.5 案䟋研究䞀公叞职员关系囟衚 new.mp4
    │   │   └── 📄 诟皋3.6 案䟋研究二富挔挔员关系眑络可视化 new.mp4
    │   ├── 📁 第4ç«  空闎数据可视化
    │   │   ├── 📄 诟皋4.1 空闎数据可视化工具抂述 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋4.2 3D囟衚 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋4.3 空闎柱状囟1 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋4.4 空闎柱状囟2 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋4.5 空闎线性蜚迹囟1 new.mp4
    │   │   ├── 📄 诟皋4.6 空闎线性蜚迹囟2 new.mp4
    │   │   └── 📄 诟皋4.7 空闎热力囟 new.mp4
    │   └── 📁 第5ç«  Python亀互囟衚可视化Bokeh
    │       ├── 📄 诟皋5.1 什么是Bokeh及其可视化亀互原理 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.2 绘囟空闎基本操䜜 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.3 囟衚蟅助参数讟眮 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.4 散点囟 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.5 折线囟  面积囟 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.6 柱状囟  堆叠囟  盎方囟 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.7 绘囟衚蟟进阶操䜜 new.mp4
    │       ├── 📄 诟皋5.8 ToolBar工具栏讟眮 new.mp4
    │       └── 📄 诟皋5.9 其他亀互工具讟眮 new.mp4
    ├── 📁 第06ç«  眑易䞥选甚户增长实践经验分享
    │   ├── 📄 1眑易䞥选甚户增长实践经验分享 new.mp4
    │   ├── 📄 2眑易䞥选甚户增长实践经验分享 new.mp4
    │   ├── 📄 3眑易䞥选甚户增长实践经验分享 new.mp4
    │   └── 📄 4眑易䞥选甚户增长实践经验分享 new.mp4
    ├── 📁 第07ç«  眑易枞戏数据时代的眑络枞戏讟计䞎运营
    │   └── 📄 第7ç«  数据时代的眑络枞戏讟计䞎运营 new.mp4
    ├── 📁 第08ç«  眑易教育劂䜕高效构建䞚务指标䜓系
    │   ├── 📄 01第䞀节 指标䜓系建讟 new.mp4
    │   ├── 📄 02第二节 指标类型及垞见的指标 new.mp4
    │   ├── 📄 03第䞉节 劂䜕确定䞚务指标䜓系 new.mp4
    │   └── 📄 04第四节 指标䜓系萜地 new.mp4
    ├── 📁 第09ç«  眑易有数数据平台圚汜蜊行䞚䞭的应甚
    │   ├── 📄 第1节 眑易有数敎䜓介绍 new.mp4
    │   ├── 📄 第2节 敎蜊销售䞚务分析 new.mp4
    │   └── 📄 第3节 敎蜊售后配件䞚务分析 new.mp4
    ├── 📁 第10ç«  硅谷实战消莹者行䞺分析机噚预测
    │   ├── 📄 01消莹者行䞺分析 new.mp4
    │   ├── 📄 02消莹者行䞺分析 new.mp4
    │   ├── 📄 03消莹者行䞺分析 new.mp4
    │   └── 📄 04消莹者行䞺分析 new.mp4
    └── 📁 第11章 数据挖掘项目实战
        ├── 📄 01准倇工䜜 → 现圚匀始启劚spyder new.mp4
        └── 📄 02项目07 城垂逐饮店铺选址分析 new.mp4