资源名称：085852_NLP（自然语言处理）训练营 – 01期 – 带源码课件

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目录结构

└── 📁 085852_NLP（自然语言处理）训练营 – 01期 – 带源码课件
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    ├── 📄 0000防走失地址【浏览器打开】.png
    ├── 📄 任务003： NLP定义以及歧义性.mp4
    ├── 📄 任务009： 课后答疑.mp4
    ├── 📄 任务012： Master Theorem.mp4
    ├── 📄 任务013： 斐波那契数的时间复杂度.mp4
    ├── 📄 任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4
    ├── 📄 任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4
    ├── 📄 任务025：拼写错误纠正.mp4
    ├── 📄 任务026： 拼写纠错（2）.mp4
    ├── 📄 任务027：拼写纠错（3）.mp4
    ├── 📄 任务033：学习词向量.mp4
    ├── 📄 任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4
    ├── 📄 任务042：Add-K Smoothing.mp4
    ├── 📄 任务047：Lesson6直播.mp4
    ├── 📄 任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4
    ├── 📄 任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4
    ├── 📄 任务050：03利用语言模型生成句子.mp4
    ├── 📄 任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
    ├── 📄 任务055：08一些难题.mp4
    ├── 📄 任务057：10机器学习介绍02.mp4
    ├── 📄 任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
    ├── 📄 任务061：map函数的应用.mp4
    ├── 📄 任务071：numpy的花式索引.mp4
    ├── 📄 任务073：条件逻辑转数组.mp4
    ├── 📄 任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
    ├── 📄 任务082：初识series类型.mp4
    ├── 📄 任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
    ├── 📄 任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
    ├── 📄 任务088：pandas读写csv文件.mp4
    ├── 📄 任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
    ├── 📄 任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
    ├── 📄 任务091：虚拟环境的搭建.mp4
    ├── 📄 任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
    ├── 📄 任务101：数据入库.mp4
    ├── 📄 任务110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4
    ├── 📄 任务116： 直播-02.mp4
    ├── 📄 任务118： 直播-04.mp4
    ├── 📄 任务126： 当数据线性可分割的时候.mp4
    ├── 📄 任务128： 模型复杂度与过拟合.mp4
    ├── 📄 任务132： review 数据结构串讲-01.mp4
    ├── 📄 任务134： Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
    ├── 📄 任务137： 正则的作用.mp4
    ├── 📄 任务144： MLE与MAP.mp4
    ├── 📄 任务150： 其他LASSO Solver.mp4
    ├── 📄 任务154： Optimization - Categories.mp4
    ├── 📄 任务156： 判断一个函数是凸函数.mp4
    ├── 📄 任务160： 介绍Set Cover Problem.mp4
    ├── 📄 任务166： 梯度下降法的复杂度.mp4
    ├── 📄 任务168： 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4
    ├── 📄 任务173： SVM的目标函数：Soft constraint.mp4
    ├── 📄 任务175： Primal-Dual介绍.mp4
    ├── 📄 任务183： KKT条件.mp4
    ├── 📄 任务190： 简历分析场景.mp4
    ├── 📄 任务192： 方法介绍.mp4
    ├── 📄 任务195： 特征工程与特征表示01.mp4
    ├── 📄 任务198： 信息抽取介绍.mp4
    ├── 📄 任务204： cnn rnn transformer对比-02.mp4
    ├── 📄 任务205： 关系抽取.mp4
    ├── 📄 任务206： bootstrap算法的缺点.mp4
    ├── 📄 任务207： SnowBall算法.mp4
    ├── 📄 任务211： SnowBall总结.mp4
    ├── 📄 任务225： 时序模型.mp4
    ├── 📄 任务227： HMM的应用例子.mp4
    ├── 📄 任务228： HMM的参数.mp4
    ├── 📄 任务229： HMM中的Inference问题.mp4
    ├── 📄 任务233： Data Representation.mp4
    ├── 📄 任务238： Remarks on EM.mp4
    ├── 📄 任务246： Complete Case.mp4
    ├── 📄 任务258： Log-Linear Model.mp4
    ├── 📄 任务260： CRF介绍.mp4
    ├── 📄 任务272： 评估词向量.mp4
    ├── 📄 任务278： When subword is needed.mp4
    ├── 📄 任务283： 神经网络介绍.mp4
    ├── 📄 任务288：Biological Inspiration.mp4
    ├── 📄 任务290： 神经网络的损失函数.mp4
    ├── 📄 任务305： 梯度爆炸和梯度消失.mp4
    ├── 📄 任务306： Gradient Clipping.mp4
    ├── 📄 任务318： Why Deep Learning Hard to Train.mp4
    ├── 📄 任务319： Ways to Solve Training.mp4
    ├── 📄 任务325： Seq2Seq训练介绍.mp4
    ├── 📄 任务330： Attention注意力机制介绍.mp4
    ├── 📄 任务332： 图像识别的注意力机制.mp4
    ├── 📄 任务333： 基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4
    ├── 📄 任务346： Add Normalize.mp4
    ├── 📄 任务347： BERT概念.mp4
    ├── 📄 任务352： BERT训练过程.mp4
    ├── 📄 任务365： collapsed gibbs sampling-02.mp4
    ├── 📄 任务366： collapsed gibbs sampling-03.mp4
    ├── 📄 任务377： 直播-01.mp4
    ├── 📄 任务379： 直播-03.mp4
    ├── 📄 任务382： 直播-06.mp4
    ├── 📄 任务386：直播-03.mp4
    ├── 📄 任务387：直播-04.mp4
    ├── 📄 任务388：直播-05.mp4
    ├── 📄 任务395： GMM-02.mp4
    ├── 📄 任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
    ├── 📄 任务404：直播-01.mp4
    └── 📄 任务405：直播-02.mp4