资源名称：【网站：小诺.我爱你】【网站：小诺.我爱你】2025-11-13-零基础人工智能课程

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目录结构

└── 📁 【网站：小诺.我爱你】【网站：小诺.我爱你】2025-11-13-零基础人工智能课程
    ├── 📄 01、第一章第一节《人工智能基础入门指南》(1)_ev【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
    ├── 📄 02、第一章第二节《30天入门人工智能》学习指南(1)_ev【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4
    ├── 📄 03、第二章第一节《神经网络从输入到输出》(1)_ev【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4
    ├── 📄 04、第二章第二节《初级神经网络入门指南》(1)【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4
    ├── 📄 05、第二章第三节《浅层神经网络入门指南》(1)【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
    ├── 📄 06、第二章第四节《深度神经网络迁移学习》(1)【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
    ├── 📄 07、第三章第一节输入端优化1：数据增强归一化(1)【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
    ├── 📄 08、第三章第二节输入端优化2：梯度下降参数随机初始化(1)【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
    ├── 📄 09、第三章第三节中间层优化1：激活函数(1)【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    ├── 📄 10、第三章第四节中间层优化2：网络归一化学习率衰减(1)【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
    ├── 📄 11、第三章第五节输出端优化1：softmax多分类器(1)【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
    ├── 📄 12、第三章第六节输出端优化2：多任务学习端到端学习(1)【公重号：CunWorkNotes】.mp4
    ├── 📄 13、第四章第一节人工智能核心基础：卷积神经网络（上）(1)【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
    ├── 📄 14、第四章第二节人工智能核心基础：卷积神经网络（下）(1)【公重号：CunWorkNotes】.mp4
    ├── 📄 15、第四章第三节经典卷积神经网络1：Lenet—5(1)【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
    ├── 📄 16、第四章第四节经典卷积神经网络2：Alexnet(1)【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
    ├── 📄 17、第四章第五节经典卷积神经网络3：Vgg—16(1)【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
    ├── 📄 18、第四章第六节改进卷积神经网络1：Resnet(1)【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    ├── 📄 19、第四章第七节改进卷积神经网络2：Inception(1)【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
    ├── 📄 20、第五章第一节目标检测算法的背景与分类(1)【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
    ├── 📄 21、第五章第二节YOLOv3相关算法的原理及实现（上）(1)【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
    ├── 📄 22、第五章第三节YOLOv3相关算法的原理及实现（下）(1)【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    ├── 📄 23、第五章第四节YOLOv4算法的原理及实现（上）(1)【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
    ├── 📄 24、第五章第五节YOLOv4算法的原理及实现（下）(1)【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
    ├── 📄 25、5.6Faster—RCNN算法的原理及实现（上）(1)【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
    ├── 📄 26、5.7Faster—RCNN算法的原理及实现（下）(1)【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
    ├── 📄 27、第六章第一节网络训练技巧1：数据集选择及设计(1)【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
    ├── 📄 28、第六章第二节网络训练技巧2：错误分析及错误标签修正(1)【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
    ├── 📄 29、6.3网络训练问题：欠过拟合梯度爆炸消失(1)【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    ├── 📄 30、6.4过拟合消除技巧：L2正则化dropout(1)【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
    └── 📄 31、第六章第五节项目训练评判：贝叶斯误差及网络评判(1)【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4