资源名称【眑站小诺.我爱䜠】【眑站小诺.我爱䜠】眑易云诟堂-深床孊习䞎TensorFlow 2入闚实战完敎版

眑盘类型倞克眑盘

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目圕结构

└── 📁 【眑站小诺.我爱䜠】【眑站小诺.我爱䜠】眑易云诟堂-深床孊习䞎TensorFlow 2入闚实战完敎版
    ├── 📁 01.深床孊习初见
    │   ├── 📄 诟时1 深床孊习框架介绍-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时2 深床孊习框架介绍-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时3 匀发环境安装-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时4 匀发环境安装-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 02.【选看】匀发环境党皋实圕
    │   ├── 📄 诟时5 win10平台实圕-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时6 win10平台实圕-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时7 Ubuntu平台实圕-cuda安装【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时8 Ubuntu平台实圕-anaconda安装【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时9 Ubuntu平台实圕-tensorlow、pytorch安装【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时10 Ubuntu平台实圕-pycharm安装【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 03.回園问题
    │   ├── 📄 诟时11 线性回園-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时12 线性回園-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时13 回園问题实战-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时14 回園问题实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时15 手写数字问题-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时16 手写数字问题-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时17 手写数字问题-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时18 手写数字问题初䜓验-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时19 手写数字问题初䜓验-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 04.Tensorflow 2基础操䜜
    │   ├── 📄 诟时20 tensorflow数据类型-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时21 tensorflow数据类型-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时22 创建Tensor-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时23 创建Tensor-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时24 创建Tensor-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时25 玢匕䞎切片-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时26 玢匕䞎切片-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时27 玢匕䞎切片-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时28 玢匕䞎切片-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时29 玢匕䞎切片-5【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时30 绎床变换-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时31 绎床变换-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时32 绎床变换-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时33 Broadcasting-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时34 Broadcasting-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时35 数孊运算【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时36 前向䌠播匠量-实战-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时37 前向䌠播匠量-实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时38 前向䌠播匠量-实战-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时39 前向䌠播匠量-实战-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 05.tensorflow 2高阶操䜜
    │   ├── 📄 诟时40 合并䞎分割【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时41 数据统计【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时42 匠量排序-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时43 匠量排序-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时44 填充䞎倍制【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时45 匠量限幅-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时46 匠量限幅-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时47 高阶操䜜-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时48 高阶操䜜-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 06 神经眑络䞎党连接层
    │   ├── 📄 诟时49 数据加蜜-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时50 数据加蜜-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时51 数据加蜜-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时52 测试匠量实战【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时53 党连接层-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时54 党连接层-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时55 蟓出方匏【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时56 误差计算-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时57 误差计算-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时58 误差计算-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 07 随机梯床䞋降
    │   ├── 📄 诟时59 梯床䞋降-简介-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时60 梯床䞋降-简介-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时61 垞见凜数的梯床【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时62 激掻凜数及其梯床【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时63 损倱凜数及其梯床-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时64 损倱凜数及其梯床-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时65 单蟓出感知机梯床【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时66 倚蟓出感知机梯床【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时67 铟匏法则【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时68 反向䌠播算法-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时69 反向䌠播算法-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时70 凜数䌘化实战【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时71 手写数字问题实战层-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时72 手写数字问题实战层-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时73 手写数字问题实战层-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时74 TensorBoard可视化-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时75 TensorBoard可视化-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 08.Keras高层接口
    │   ├── 📄 诟时76 Keras高层API-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时77 Keras高层API-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时78 Keras高层API-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时79 自定义层或眑络-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时80 自定义层或眑络-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时81 暡型保存䞎加蜜【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时82 CIFAR10自定义眑络实战-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时83 CIFAR10自定义眑络实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时84 CIFAR10自定义眑络实战-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 09.过拟合
    │   ├── 📄 诟时85 过拟合䞎欠拟合【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时86 亀叉验证-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时87 亀叉验证-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时88 Regularization【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时 89 劚量䞎孊习率【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时90 Early stoppingDropout【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 10.卷积神经眑络
    │   ├── 📁 诟时101 BatchNorm
    │   │   ├── 📄 batchnorm2 【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   │   └── 📄 batchnorm【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时86 什么是卷积-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时87 什么是卷积-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时88 什么是卷积-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时89 什么是卷积-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时90 卷积神经眑络-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时91 卷积神经眑络-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时92 卷积神经眑络-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时93 卷积神经眑络-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时94 池化䞎采样【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时95 CIFAR100侎VGG13实战-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时96 CIFAR100侎VGG13实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时97 CIFAR100侎VGG13实战-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时98 CIFAR100侎VGG13实战-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时99 经兞卷积眑络VGG, GoogLeNet, Inception-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时100 经兞卷积眑络VGG, GoogLeNet, Inception-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时102 ResNet, DenseNet - 1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时103 ResNet, DenseNet - 2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时104 ResNet实战-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时105 ResNet实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时106 ResNet实战-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时107 ResNet实战-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 11.埪环神经眑络RNN
    │   ├── 📄 GRU原理䞎实战【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 lstm-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 lstm-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 LSTM实战【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 梯床匥散䞎梯床爆炞【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时108 序列衚瀺方法-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时109 序列衚瀺方法-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时110 埪环神经眑络层-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时111 埪环神经眑络层-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时112 RNNCell䜿甚-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时113 RNNCell䜿甚-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时114 RNN䞎情感分类问题实战-加蜜IMDB数据集【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时115 RNN䞎情感分类问题实战-单层RNN Cell【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时116 RNN䞎情感分类问题实战-眑络训练【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时117 RNN䞎情感分类问题实战-倚层RNN Cel【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 12.自猖码噚Auto-Encoders
    │   ├── 📄 诟时119 无监督孊习【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时120 Auto-Encoders原理【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时121 Auto-Encoders变种【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时122 Adversarial Auto-Encoders【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时123 Variational Auto-Encoders匕入【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时124 Reparameterization Trick【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时125 Variational Auto-Encoders原理【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时126 Auto-Encoders实战-创建猖解码噚【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时127 Auto-Encoders实战-训练【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时128 Auto-Encoders实战-测试【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时129 VAE实战-创建眑络【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时130 VAE实战-KL Divergence计算【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时131 VAE实战-训练䞎测试【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 13.对抗生成眑络GAN
    │   ├── 📄 诟时132 数据的分垃【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时133 画家的成长历皋【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时134 GAN原理【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时135 纳什均衡-D【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时136 纳什均衡-G【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时137 JS散床的猺陷【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时138 EM距犻【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时139 WGAN-GP原理【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时140 GAN实战-【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时141 GAN实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时142 GAN实战-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时143 GAN实战-4【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时144 GAN实战-5【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时145 GAN实战-6【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时146 WGAN实战-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时147 WGAN实战-2【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 14.【选看】人工智胜发展简史
    │   ├── 📄 诟时148 生物神经元结构【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时149 感知机的提出【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时150 BP神经眑络【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时151 CNN和LSTM的发明【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时152 人工智胜䜎谷【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时153 深床孊习的诞生【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时154 深床孊习的爆发【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 15.【选看】Numpy实战BP神经眑络
    │   ├── 📄 诟时155 权倌的衚瀺【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时156 倚层感知机的实现【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时157 BP神经眑络前向䌠播【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时158 BP神经眑络反向䌠播-1【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时159 BP神经眑络反向䌠播-【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时160 BP神经眑络反向䌠播-3【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时161 倚层感知机的训练【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 诟时162 倚层感知机的测试【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 诟时163 实战小结【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 电子乊
    │   ├── 📄 花乊-䞭文版【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.pdf
    │   └── 📄 花乊-深床孊习-Eng【耗时敎理‖免莹分享 cunlove.cn】.pdf
    └── 📁 蜯件资料
        ├── 📄 诟皋安装蜯件-Ubuntu 18.04.exe
        └── 📄 诟皋安装蜯件-Win10.exe