资源名称：自己动手神经网络深度学习（AI第二册）

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目录结构

└── 📁 自己动手神经网络深度学习（AI第二册）
    ├── 📄 1 课程介绍【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
    ├── 📄 2 损失函数【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
    ├── 📄 3 均方误差编程实现.mp4
    ├── 📄 4 交叉熵误差及编程【公重号：CunWorkNotes】.mp4
    ├── 📄 5 导数的概念与编程【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    ├── 📄 6 导数的计算【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4
    ├── 📄 7 偏导数【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
    ├── 📄 8 从导数到梯度【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    ├── 📄 9 梯度的编程【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4
    ├── 📄 10 梯度下降法编程【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
    ├── 📄 11 梯度算法优化【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    ├── 📄 12 运用到简单的神经网络【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    ├── 📄 13 数据集介绍【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
    ├── 📄 14 从互联网获取数据集【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
    ├── 📄 15 数据的转换【公重号：CunWorkNotes】.mp4
    ├── 📄 16 数据的保存和加载【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
    ├── 📄 17 数据的处理【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    ├── 📄 18 创建两层神经网络的类【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
    ├── 📄 19 预测值 损失函数 梯度【公重号：CunWorkNotes】.mp4
    ├── 📄 20 神经网络类的小结【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
    ├── 📄 21 神经网络的深度学习实践【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
    ├── 📄 22 自制数据集初步【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
    └── 📄 AI0【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.rar