资源名称：prometheus源码讲解和二次开发
网盘类型：夸克网盘
分享链接：https://pan.quark.cn/s/edb4ba051818
资源统计：35 个文件夹，101 个文件，8.49 GB
目录结构
└── 📁 prometheus源码讲解和二次开发
├── 📁 25124
│ ├── 📁 prometheus二开和源码解读文档和代码
│ │ ├── 📁 代码
│ │ │ ├── 📁 log2metrics
│ │ │ │ ├── 📁 .idea
│ │ │ │ ├── 📁 common
│ │ │ │ ├── 📁 config
│ │ │ │ ├── 📁 consumer
│ │ │ │ ├── 📁 counter
│ │ │ │ ├── 📁 logjob
│ │ │ │ ├── 📁 metrics
│ │ │ │ ├── 📁 reader
│ │ │ │ ├── 📁 strategy
│ │ │ │ ├── 📄 go[www..com].mod
│ │ │ │ ├── 📄 go[www..com].sum
│ │ │ │ ├── 📄 log2metrics[www..com].yml
│ │ │ │ └── 📄 main[www..com].go
│ │ │ └── 📁 prome_remote_read_write
│ │ │ ├── 📁 .idea
│ │ │ ├── 📁 config
│ │ │ ├── 📁 datasource
│ │ │ ├── 📄 go[www..com].mod
│ │ │ ├── 📄 go[www..com].sum
│ │ │ ├── 📄 main[www..com].go
│ │ │ └── 📄 prome_remote_read_write[www..com].yml
│ │ └── 📁 文档
│ │ ├── 📁 .idea
│ │ │ ├── 📄 .gitignore
│ │ │ ├── 📄 misc[www..com].xml
│ │ │ ├── 📄 modules[www..com].xml
│ │ │ ├── 📄 workspace[www..com].xml
│ │ │ └── 📄 文档[www..com].iml
│ │ ├── 📄 1.1 node_exporter主流程源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 1.2 node_exporter二开日志采集模块[www..com].md
│ │ ├── 📄 2.1 blackbox探测源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 2.2 普罗采集标签替换源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型[www..com].md
│ │ ├── 📄 4.1 监控kafka和zookeeper的jvm[www..com].md
│ │ ├── 📄 4.2 导入grafana大盘和指标讲解[www..com].md
│ │ ├── 📄 7.1 kube-state-metrics源码讲解[www..com].md
│ │ ├── 📄 7.2 k8s-apiserver监控源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 8.1 k8s监控中标签relabel的应用和原理[www..com].md
│ │ ├── 📄 8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作[www..com].md
│ │ ├── 📄 11.1 prometheus-exporter管理[www..com].md
│ │ ├── 📄 11.2 prometheus target管理[www..com].md
│ │ ├── 📄 11.3 基于文件的服务发现模式[www..com].md
│ │ ├── 📄 11.4 基于consul服务发现模式[www..com].md
│ │ ├── 📄 11.5 基于http服务发现模式[www..com].md
│ │ ├── 📄 11.6 监控系统在采集侧对接运维平台[www..com].md
│ │ ├── 📄 12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依据[www..com].md
│ │ ├── 📄 12.2 采集端高基数的现象和原因[www..com].md
│ │ ├── 📄 12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃[www..com].md
│ │ ├── 📄 13.1 分位值summary和histogram对比[www..com].md
│ │ ├── 📄 13.2 histogram线性插值法源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 13.3 summary源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.1 时序监控和日志监控的对比，分析日志监控的核心诉求[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.2 golang实战项目log2metrics架构说明[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.3 准备工作，编写配置文件，解析配置，校验正则，设置log[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.6 时序统计的结构体对象和metrics结果打点方法[www..com].md
│ │ ├── 📄 14.7 编译运行，读取日志配置看图[www..com].md
│ │ ├── 📄 15.1 时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介[www..com].md
│ │ ├── 📄 15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 16.1 prometheus联邦功能源码解读和它的问题[www..com].md
│ │ ├── 📄 16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 16.3 prometheus5大数据查询接口[www..com].md
│ │ ├── 📄 16.4 range_query和querylog源码解读[www..com].md
│ │ ├── 📄 17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构[www..com].md
│ │ ├── 📄 17.2 read的代码，查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法[www..com].md
│ │ ├── 📄 17.3 write的代码编写和测试[www..com].md
│ │ ├── 📄 18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表[www..com].md
│ │ └── 📄 目录[www..com].md
│ ├── 📁 第1节 课程简介
│ │ └── 📄 普罗源码和二开[www..com].mp4
│ ├── 📁 第2节 node_exporter源码解读和二次开发
│ │ ├── 📄 1.1 node_exporter采集原理简介[www..com].mp4
│ │ └── 📄 1.2 node_exporter二开新增自定义模块[www..com].mp4
│ ├── 📁 第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
│ │ ├── 📄 2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读[www..com].mp4
│ │ └── 📄 2.2 普罗relabel address替换源码解析[www..com].mp4
│ ├── 📁 第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
│ │ └── 📄 3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型[www..com].mp4
│ ├── 📁 第5节 java应用监控jvm实例
│ │ ├── 📄 4.1 监控kafka和zookeeper的jvm[www..com].mp4
│ │ └── 📄 4.2 导入grafana大盘和指标讲解[www..com].mp4
│ ├── 📁 第6节 prometheus监控k8s源码解读
│ │ ├── 📄 7.1 kube-state-metrics源码讲解[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 7.2 k8s-apiserver监控源码解读[www..com].mp4
│ │ └── 📄 7.3 普罗中k8s服务发现源码解读[www..com].mp4
│ ├── 📁 第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
│ │ ├── 📄 8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理[www..com].mp4
│ │ └── 📄 8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作[www..com].mp4
│ ├── 📁 第8节 主流服务发现类型介绍
│ │ ├── 📄 11.1 exporter流派和管理[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 11.2 prometheus target管理方式[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 11.3 基于文件的服务发现模式[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 11.4 基于consul服务发现模式[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 11.5 基于http服务发现模式[www..com].mp4
│ │ └── 📄 11.6 监控系统在采集侧对接运维平台[www..com].mp4
│ ├── 📁 第9节 如何降低采集资源消耗
│ │ ├── 📄 12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 12.2 什么是高基数[www..com].mp4
│ │ └── 📄 12.3 标签relabel应用之drop[www..com].mp4
│ ├── 📁 第10节 分位值作用和原理
│ │ ├── 📄 13.1 分位值summary和histogram对比[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 13.2 histogram线性插值法源码解读[www..com].mp4
│ │ └── 📄 13.3 summary源码解读[www..com].mp4
│ ├── 📁 第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
│ │ ├── 📄 14.1 时序监控和日志监控的对比[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 14.2 golang实战项目log2metrics架构说明[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 14.3 准备工作，解析配置，校验正则[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 14.4 日志任务增量更新管理器[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法[www..com].mp4
│ │ └── 📄 14.7 编译运行，读取日志配置看图[www..com].mp4
│ ├── 📁 第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
│ │ ├── 📄 15.1 facebook-gorilla压缩算法简介[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 15.2 DOD压缩源码解读[www..com].mp4
│ │ └── 📄 15.3 XOR压缩源码解读[www..com].mp4
│ ├── 📁 第13节 prometheus核心接口源码解析
│ │ ├── 📄 16.1 联邦功能源码解读和它的问题[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 16.2 为什么remote查询series比要慢很多[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 16.3 prometheus5大数据查询接口[www..com].mp4
│ │ └── 📄 16.4 range_query和querylog源码解读[www..com].mp4
│ ├── 📁 第14节 prometheus 适配remote实战项目
│ │ ├── 📄 17.1 remote实战项目之设计据源的结构[www..com].mp4
│ │ ├── 📄 17.2 read的代码，查询QueryEngine[www..com].mp4
│ │ └── 📄 17.3 write的代码编写和测试[www..com].mp4
│ └── 📁 第15节 prometheus接口开发实战
│ └── 📄 18.1 业务资源利用率报表[www..com].mp4
├── 📄 新用户手机端保存领取1TB & 每日领取容量【图文指引】.jpg
└── 📄 更多资源！！！！.docx
评论 (0)