资源名称：【尚硅谷】2024最新版Spark视频教程 - 带源码课件
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目录结构
└── 📁 【尚硅谷】2024最新版Spark视频教程 - 带源码课件
├── 📁 视频
│ ├── 📄 001-Spark-课程介绍.mp4
│ ├── 📄 004-Spark-基础概念-介绍-计算.mp4
│ ├── 📄 005-Spark-基础概念-介绍-分布式基础架构.mp4
│ ├── 📄 006-Spark-基础概念-介绍-框架.mp4
│ ├── 📄 007-Spark-基础概念-介绍-Spark和MR的关系.mp4
│ ├── 📄 010-Spark-解压后的文件结构.mp4
│ ├── 📄 011-Spark-部署环境-Local.mp4
│ ├── 📄 012-Spark-部署环境-Local-演示.mp4
│ ├── 📄 013-Spark-部署环境-Yarn-演示.mp4
│ ├── 📄 014-Spark-部署环境-Yarn-历史服务.mp4
│ ├── 📄 015-Spark-部署环境-Yarn-2种执行方式Cluster和Client.mp4
│ ├── 📄 016-Spark-部署环境-几种模式的对比.mp4
│ ├── 📄 017-Spark-数据结构-说明.mp4
│ ├── 📄 018-Spark-RDD-介绍.mp4
│ ├── 📄 019-Spark-RDD-数据处理流程简介.mp4
│ ├── 📄 020-Spark-RDD-计算原理.mp4
│ ├── 📄 021-Spark-RDD-计算原理-补充.mp4
│ ├── 📄 024-Spark-RDD-代码-对接磁盘数据源构建RDD对象.mp4
│ ├── 📄 026-Spark-RDD-代码-RDD的分区.mp4
│ ├── 📄 028-Spark-RDD-代码-磁盘文件数据源-分区数量的设定.mp4
│ ├── 📄 032-Spark-RDD-课件梳理.mp4
│ ├── 📄 035-Spark-RDD-方法-数据处理的2大类-单值和键值.mp4
│ ├── 📄 037-Spark-RDD-方法-转换-map-1.mp4
│ ├── 📄 038-Spark-RDD-方法-转换-map-2.mp4
│ ├── 📄 039-Spark-RDD-方法-转换-map-3.mp4
│ ├── 📄 040-Spark-RDD-方法-转换-map-4.mp4
│ ├── 📄 041-Spark-RDD-方法-转换-filter.mp4
│ ├── 📄 046-Spark-RDD-回顾-方法.mp4
│ ├── 📄 047-Spark-RDD-Shuffle.mp4
│ ├── 📄 048-Spark-RDD-Shuffle-原理.mp4
│ ├── 📄 049-Spark-RDD-Shuffle-原理-补充.mp4
│ ├── 📄 050-Spark-RDD-Shuffle-演示.mp4
│ ├── 📄 052-Spark-RDD-方法-sortBy.mp4
│ ├── 📄 053-Spark-RDD-方法-KV类型数据介绍.mp4
│ ├── 📄 055-Spark-RDD-方法-KV-mapValues.mp4
│ ├── 📄 058-Spark-RDD-方法-KV-reduceByKey.mp4
│ ├── 📄 059-Spark-RDD-方法-KV-sortByKey.mp4
│ ├── 📄 060-Spark-RDD-方法-KV-reduceByKey和groupByKey的区别.mp4
│ ├── 📄 063-Spark-RDD-行动算子-介绍.mp4
│ ├── 📄 065-Spark-RDD-行动算子-collect-补充.mp4
│ ├── 📄 066-Spark-RDD-行动算子-其他方法-1.mp4
│ ├── 📄 068-Spark-RDD-行动算子-其他方法-3.mp4
│ ├── 📄 070-Spark-RDD-序列化-1.mp4
│ ├── 📄 075-Spark-案例-需求设计.mp4
│ ├── 📄 076-Spark-案例-开发原则.mp4
│ ├── 📄 079-Spark-案例-代码实现-3.mp4
│ ├── 📄 080-Spark-案例-代码实现-4.mp4
│ ├── 📄 081-Spark-RDD-KRYO序列化框架.mp4
│ ├── 📄 082-Spark-RDD-依赖关系-介绍.mp4
│ ├── 📄 084-Spark-RDD-依赖关系-血缘关系.mp4
│ ├── 📄 085-Spark-RDD-依赖关系-依赖关系.mp4
│ ├── 📄 086-Spark-RDD-依赖关系-宽窄依赖关系.mp4
│ ├── 📄 087-Spark-RDD-依赖关系-作业，阶段和任务的关系.mp4
│ ├── 📄 088-Spark-RDD-依赖关系-任务的数量.mp4
│ ├── 📄 091-Spark-RDD-持久化-cache.mp4
│ ├── 📄 092-Spark-RDD-持久化-persist.mp4
│ ├── 📄 093-Spark-RDD-持久化-checkpoint.mp4
│ ├── 📄 096-Spark-RDD-自定义分区器.mp4
│ ├── 📄 098-Spark-第一个案例问题原因.mp4
│ ├── 📄 099-Spark-广播变量.mp4
│ ├── 📄 103-SparkSQL-模型对象的封装.mp4
│ ├── 📄 104-SparkSQL-SQL的操作.mp4
│ ├── 📄 106-SparkSQL-不同场景下模型数据对象的转换.mp4
│ ├── 📄 107-SparkSQL-使用SQL的方式来访问数据模型.mp4
│ ├── 📄 108-SparkSQL-使用DSL的方式来访问数据模型.mp4
│ ├── 📄 109-SparkSQL-自定义udf函数对象.mp4
│ ├── 📄 111-SparkSQL-自定义udaf函数的底层实现原理.mp4
│ ├── 📄 112-SparkSQL-自定义udaf函数的实现步骤-1.mp4
│ ├── 📄 113-SparkSQL-自定义udaf函数的实现步骤-2.mp4
│ ├── 📄 114-SparkSQL-自定义udaf函数的实现步骤-回顾.mp4
│ ├── 📄 115-SparkSQL-数据源-CSV.mp4
│ ├── 📄 116-SparkSQL-数据源-JSON.mp4
│ ├── 📄 117-SparkSQL-数据源-Parquet.mp4
│ ├── 📄 118-SparkSQL-数据源-JDBC.mp4
│ ├── 📄 119-SparkSQL-数据源-Hive.mp4
│ ├── 📄 120-SparkSQL-案例-数据准备.mp4
│ ├── 📄 122-SparkSQL-案例-需求分析.mp4
│ ├── 📄 123-SparkSQL-案例-需求设计.mp4
│ ├── 📄 126-SparkSQL-案例-SQL实现-3.mp4
│ ├── 📄 127-SparkSQL-案例-SQL实现-4.mp4
│ ├── 📄 129-SparkSQL-案例-SQL实现-6.mp4
│ ├── 📄 131-SparkSQL-案例-SQL实现-8.mp4
│ ├── 📄 132-SparkSQL-案例-SQL实现-9.mp4
│ ├── 📄 133-SparkStreaming-介绍.mp4
│ ├── 📄 134-SparkStreaming-原理.mp4
│ ├── 📄 135-SparkStreaming-原理-补充.mp4
│ ├── 📄 136-SparkStreaming-课件梳理.mp4
│ ├── 📄 139-SparkStreaming-Kafka数据流处理演示.mp4
│ ├── 📄 140-SparkStreaming-DStream方法介绍.mp4
│ ├── 📄 143-SparkStreaming-回顾-1.mp4
│ ├── 📄 144-SparkStreaming-回顾-2.mp4
│ ├── 📄 145-SparkStreaming-关闭-1.mp4
│ ├── 📄 149-Spark-内核-运行流程-2.mp4
│ ├── 📄 150-Spark-内核-运行流程-3.mp4
│ ├── 📄 151-Spark-内核-核心对象.mp4
│ ├── 📄 152-Spark-内核-核心对象通信流程-Netty.mp4
│ ├── 📄 153-Spark-内核-Task任务的调度执行.mp4
│ ├── 📄 154-Spark-内核-Shuffle底层的实现原理-1.mp4
│ ├── 📄 156-Spark-内核-内存管理.mp4
│ └── 📄 157-Spark-内核-内存管理-补充.mp4
├── 📄 1.课件.zip
└── 📄 3.代码.zip
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