资源名称：【深度之眼】统计学习方法

网盘类型：夸克网盘

分享链接：https://pan.quark.cn/s/b74180f2b1fb

资源统计：19 个文件夹，48 个文件，2.42 GB

目录结构

└── 📁 【深度之眼】统计学习方法
    ├── 📁 00  学习第1章统计学习方法概论
    │   ├── 📄 《李航统计学习方法》导读.mp4
    │   ├── 📄 《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4
    │   ├── 📄 《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4
    │   └── 📄 《统计学习方法》-绪论.mp4
    ├── 📁 01  学习第2章感知机
    │   ├── 📄 《李航统计学习方法》感知机模型.mp4
    │   ├── 📄 《统计学习方法》算法收敛性.mp4
    │   └── 📄 统计学习方法》随机梯度下降法.mp4
    ├── 📁 02  学习第3章k近邻
    │   └── 📄 《统计学习方法》-K近邻.mp4
    ├── 📁 03  Week1作业讲解及代码公布
    │   ├── 📄 感知机_sklearn实现.mp4
    │   ├── 📄 感知机_自编程实现.mp4
    │   ├── 📄 极大似然估计作业.mp4
    │   └── 📄 贝叶斯估计作业.mp4
    ├── 📁 04  学习第4章朴素贝叶斯法
    │   ├── 📄 后验概率最大化.mp4
    │   ├── 📄 朴素贝叶斯.mp4
    │   └── 📄 贝叶斯估计.mp4
    ├── 📁 05  学习第5章决策树
    │   ├── 📄 信息增益与基尼指数.mp4
    │   └── 📄 决策树.mp4
    ├── 📁 06  参加直播答疑
    │   └── 📄 直播答疑.mp4
    ├── 📁 07  Week2作业讲解及代码公布
    │   ├── 📄 决策树自编程实现.mp4
    │   └── 📄 朴素贝叶斯自编程实现.mp4
    ├── 📁 08  学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
    │   ├── 📄 拉格朗日对偶性.mp4
    │   ├── 📄 改进的迭代尺度法.mp4
    │   └── 📄 逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4
    ├── 📁 09  学习第7章支持向量机
    │   ├── 📄 支持向量机.mp4
    │   ├── 📄 支持向量机xia.mp4
    │   └── 📄 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
    ├── 📁 10  Week3作业讲解及代码公布
    │   ├── 📄 支持向量机7.3.mp4
    │   ├── 📄 支持向量机Sklearn.mp4
    │   ├── 📄 支持向量机习题7.2.mp4
    │   └── 📄 逻辑斯谛回归作业.mp4
    ├── 📁 11  学习第8章提升方法
    │   ├── 📄 Adaboost训练误差.mp4
    │   ├── 📄 前向分步算法.mp4
    │   └── 📄 提升方法.mp4
    ├── 📁 12  学习第9章EM算法及推广
    │   ├── 📄 EM算法及其推广.mp4
    │   ├── 📄 EM算法的导出.mp4
    │   └── 📄 高斯混合模型.mp4
    ├── 📁 13  直播答疑
    │   └── 📄 Rec 0006.mp4
    ├── 📁 14  Week4作业讲解及代码公布
    │   ├── 📄 EM 算法作业讲解.mp4
    │   └── 📄 提升方法作业.mp4
    ├── 📁 15  学习第10章隐马尔科夫模型
    │   ├── 📄 前向算法.mp4
    │   ├── 📄 维特比算法.mp4
    │   └── 📄 隐马尔科夫模型.mp4
    ├── 📁 16  学习第11章条件随机场
    │   ├── 📄 拟牛顿法.mp4
    │   ├── 📄 条件随机场.mp4
    │   └── 📄 条件随机场的矩阵形式.mp4
    ├── 📁 17  Week5作业讲解及代码公布
    │   ├── 📄 条件随机场作业.mp4
    │   └── 📄 隐马尔可夫模型.mp4
    └── 📄 课件.zip