资源名称：093451_尚硅谷AI大模型实战训练营课程

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目录结构

└── 📁 093451_尚硅谷AI大模型实战训练营课程
    ├── 📁 01 第一课
    │   ├── 📄 01_机器学习基本概念.mp4
    │   ├── 📄 02_模型训练流程.mp4
    │   ├── 📄 03_模型训练基本概念.mp4
    │   ├── 📄 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
    │   └── 📄 Chapter01_深度学习基础.pdf
    ├── 📁 0001更多资源请访问：10000t.vip
    ├── 📁 02 第二课
    │   ├── 📄 01 分类器与评估指标.mp4
    │   ├── 📄 02 第一次课间答疑.mp4
    │   ├── 📄 03评估指标与经典模型.mp4
    │   ├── 📄 04 第二次课间答疑.mp4
    │   ├── 📄 05 seq2seq.mp4
    │   ├── 📄 06 Transformer基本流程.mp4
    │   ├── 📄 07 第三次课间答疑.mp4
    │   ├── 📄 08 Transformer Encoder.mp4
    │   ├── 📄 09 Transformer多头注意力机制.mp4
    │   ├── 📄 Attention Is All You Need_unlocked.pdf
    │   └── 📄 Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf
    ├── 📁 0002全网搜索资源：qwsou.vip
    ├── 📁 03 第三课
    │   ├── 📁 课件&资料
    │   │   ├── 📄 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf
    │   │   ├── 📄 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf
    │   │   └── 📄 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
    │   ├── 📄 01_Transformer Encoder.mp4
    │   ├── 📄 02_1021第一次课间答疑.mp4
    │   ├── 📄 03_Transformer Decoder.mp4
    │   ├── 📄 04_BERT.mp4
    │   ├── 📄 05_1021第二次课间答疑.mp4
    │   ├── 📄 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
    │   ├── 📄 07_CUDA与GPU基本概念.mp4
    │   └── 📄 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
    ├── 📁 04 第四课
    │   ├── 📁 课件&资料&代码
    │   │   └── 📄 BertClassifier.zip
    │   ├── 📄 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
    │   ├── 📄 02_第一次课间答疑.mp4
    │   ├── 📄 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
    │   ├── 📄 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
    │   ├── 📄 05_训练代码启动.mp4
    │   └── 📄 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
    └── 📄 0000防走失地址【浏览器打开】.png