资源名称：基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

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目录结构

└── 📁 基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践
    ├── 📁 第1章 课程整体介绍
    │   └── 📄 1-1 课程整体介绍及导学.mp4
    ├── 📁 第2章 人工智能基础知识
    │   ├── 📄 2-1 什么是人工智能.mp4
    │   ├── 📄 2-2 人工智能前景.mp4
    │   ├── 📄 2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4
    │   ├── 📄 2-4 人工智能简史.mp4
    │   ├── 📄 2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp4
    │   ├── 📄 2-6 什么是机器学习.mp4
    │   ├── 📄 2-7 面对AI，我们应有的态度.mp4
    │   ├── 📄 2-8 什么是过拟合.mp4
    │   └── 📄 2-9 什么是深度学习.mp4
    ├── 📁 第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
    │   ├── 📄 3-1 什么是TensorFlow().mp4
    │   ├── 📄 3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1().mp4
    │   ├── 📄 3-3 如何学习TensorFlow().mp4
    │   ├── 📄 3-4 TensorFlow前景().mp4
    │   ├── 📄 3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件().mp4
    │   ├── 📄 3-6 安装VirtualBox().mp4
    │   ├── 📄 3-7 安装Ubuntu().mp4
    │   ├── 📄 3-8 配置Ubuntu系统().mp4
    │   ├── 📄 3-9 安装Python().mp4
    │   ├── 📄 3-10 安装TensorFlow（上）().mp4
    │   ├── 📄 3-11 安装TensorFLow（下）().mp4
    │   └── 📄 3-12 安装Python类库().mp4
    ├── 📁 第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）
    │   ├── 📄 4-1 从HelloWorld开始.mp4
    │   ├── 📄 4-2 TensorFlow的编程模式.mp4
    │   ├── 📄 4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4
    │   ├── 📄 4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4
    │   ├── 📄 4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4
    │   ├── 📄 4-13 常用Python库Matplotlib.mp4
    │   ├── 📄 4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4
    │   ├── 📄 4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4
    │   ├── 📄 4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4
    │   ├── 📄 4-17 激活函数（上）.mp4
    │   └── 📄 4-18 激活函数（下）.mp4
    ├── 📄 IMOOC.vdi.zip
    ├── 📄 project.zip
    └── 📄 课程代码和素材（包含训练好的参数文件）.rar