人人都能学会数据分析

资源名称：人人都能学会数据分析

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目录结构

└── 📁 人人都能学会数据分析
    ├── 📁 第1周 走进数据分析
    │   ├── 📄 1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 从互联网数据分析说起~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 什么是数据~1_【公众号：密知圈】.mp4
    │   ├── 📄 2-2 什么是统计指标~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 统计指标：集中趋势~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 统计指标：离散趋势~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 统计指标：分布形态~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 识别异常值~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 处理异常值~1_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 数据分析流程~1_【公众号：密知圈】.mp4
    │   └── 📄 2-9 本章小结~1_.mp4
    ├── 📁 第2周 Excel从入门到表格分析
    │   ├── 📄 1-1 Excel基本功能【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 文本函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 数学函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 处理重复数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 拆分列数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-6 数据排序和筛选【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 逻辑函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 条件聚合函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 查找与引用函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 数据透视表【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 认识图表【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 制作可视化图表【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 大数据岗人才需求分析报告【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第2周 Excel从入门到表格分析资料.png
    ├── 📁 第3周 从0开始学SQL
    │   ├── 📄 1-1 什么是SQL【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 认识数据表结构【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 MySQL安装及配置【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 安装Navicat【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 基础语法【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-6 数据排序与筛选【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 对数据进行分类汇总【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 联表查询【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 导出数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 2-5 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    ├── 📁 第4周 数据可视化利器 Tableau
    │   ├── 📄 1-1 什么是Tableau【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 安装Tableau【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 准备数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 构建图表【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 创建仪表板【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-6 创建故事【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-7 保存与发布【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-8 可视化练习：美妆产品销售分析【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-9 本周小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第4周 数据可视化利器 Tableau资料.png
    ├── 📁 第5周 Python基础语法
    │   ├── 📄 1-1 学习编程的几个建议【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 什么是Python【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 运行环境【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 开发环境【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 运算符【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 数据类型【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 数据容器【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 条件判断语句：if、else、elif【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 循环语句：for、while【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 循环中止：break,continue【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 编写一个函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 练习：计算销售额【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 本章小结_ev(2)~1_.mp4
    │   └── 📄 第5周 Python基础语法必看.png
    ├── 📁 第6周 Python实现网络爬虫
    │   ├── 📄 1-1 什么是爬虫【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 Requests库入门【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 认识HTML网页结构【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 BeautifulSoup库入门【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 获取目标信息【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 连续获取多个页面信息【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 整合爬虫功能函数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 数据存储与代码优化【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-1 通过API接口获取数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-2 练习：爬取全部电影数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-3 练习：爬取全部电影数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-4 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 第6周 Python实现网络爬虫资料.zip
    │   └── 📄 资料文档.url
    ├── 📁 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
    │   ├── 📄 1-1 Pandas库入门【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 什么是DataFrame【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 案例介绍：电影数据分析【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 读取数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 数据运算：按年统计、时间聚合【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 数据运：算多类型统计【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 数据运算：评分统计【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 排序与筛选【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-1 练习1：各国每年电影产量【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-2 练习3：电影语言频数统计【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-3 练习2：各国评分数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-4 练习：TOP电影排行榜【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-5 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 4-1 Matplotlib入门【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 4-2 什么是画布【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 4-3 调整视觉元素【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-1 直方图：电影年产量【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-2 折线图：各国电影年产量【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-3 饼图：电影语种统计【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-4 散点图：评分分值与人数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-5 热力图：电影类型、评分、数量【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-6 箱线图：每年电影评分变化【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-7 词云图：电影类型频数统计【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-8 案例2：豆瓣电影数据分析报告【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 5-9 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第7周 更高效的数据处理与可视化绘图必看.png
    ├── 📁 第8周 初始互联网商业模式
    │   ├── 📄 1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 互联网行业简介【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 如何做行业分析【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 市场规模：直播电商发展时间线【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 市场规模：直播电商成交额【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-6 竞争分析：波特五力模型【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-7 价值链：直播生态产业图谱【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-8 趋势预测：PEST分析法【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-9 案例3：直播电商行业分析报告【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 互联网岗位解析【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 数据职能岗发展通道【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第8周 初始互联网商业模式说明.zip
    ├── 📁 第9周 解析数据指标体系
    │   ├── 📄 1-1 用户生命周期、AARRR、RFM【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 5W2H、逻辑树、AB测试【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 SWOT、PEST、波特五力【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 互联网业务分析指标一览【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 拉新（获客）指标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 活跃指标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 留存指标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 转化（变现）指标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 传播指标：K因子【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 案例4：搭建商业化指标体系【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第9周 解析数据指标体系说明.png
    ├── 📁 第10周 构建用户画像
    │   ├── 📄 1-1 什么是流量【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 拓展：流量数据指标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 案例：背景与目标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 利用Python预处理数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 计算相关性指标【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 数据标准化：Min-Max【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 字符串分类：OneHot编码【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 练习：最佳KMeans聚类模型【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 聚类结果分析：样本量与占比【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-9 聚类结果分析：特征均值、众数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-10 数值特征对比：雷达图【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-1 什么是漏斗分析模型【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-2 漏斗分析有哪些应用场景【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-3 用户下单流程分析【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-5 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第10周 构建用户画像说明.zip
    ├── 📁 第11周 用户引流与转化
    │   ├── 📄 1-1 什么是用户画像【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 数据标签系统：背景介绍【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 数据标签系统：数据采集、埋点【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 数据标签系统：构建用户画像【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 练习：使用SQL提取用户数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-6 数据标签系统：构建商品画像【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-7 练习：使用SQL提取商品数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 什么是RFM模型【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 利用Excel计算R、F、M分值【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 设置R、F、M评分标准【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 计算R、F、M得分【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 给用户贴标签【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 模型展示与可视化【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 案例5：基于RFM的用户精细化管理【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 2-9 本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    ├── 📁 第12周 分析消费行为
    │   ├── 📄 1-1 什么是消费行为【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 消费行为模式的变迁【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 案例说明：某电商交易数据【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 趋势分析：销售额 vs 产品数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-4 趋势分析：消费时间段偏好【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-5 个体分析：消费金额【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-6 个体分析：消费频次、商品数【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-7 商品分析：销售情况、价格分布【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-8 使用SQL计算复购率【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-9 使用SQL计算回购率【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-1 使用SQL计算头部用户贡献额【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-2 使用SQL用户平均购买周期【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 3-3 案例8：基于电商的用户消费行为分析【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第12周 分析消费行为资料.png
    ├── 📁 第13周 预售销售额、调整运营策略
    │   ├── 📁 第13周 预售销售额、调整运营策略
    │   │   ├── 📁 第13周 预售销售额、调整运营策略
    │   │   │   ├── 📄 1-1 为什么要预测销售额？【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 2-1 测模型的定义与分类【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 2-2 练习：使用Excel预测销售额【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 2-3 Python回归分析：数据预处理【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 2-4 Python回归分析：多项式回归模型【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 2-5 Python回归分析：绘图、预测【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-1 什么是商品分析？【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-2 什么是层次分析法AHP？【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-3 Excel层次分析法：构建层次结构【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-4 Excel层次分析法：构造成对比较矩阵【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-5 Excel层次分析法：构造方案判断矩阵【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 3-7 案例10：选择最优商品进行推广【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 4-1 15.16什么是运营策略：摩拜红包车【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 4-2 15.17如何策划一场活动【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   ├── 📄 4-3 15.18案例11：设计内容运营方案【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   │   └── 📄 4-4 15.19本章小结【公众号：密知圈】_.mp4
    │   │   └── 📄 第13周 预售销售额、调整运营策略资料.png
    │   └── 📄 第13周 预售销售额、调整运营策略文档.zip
    ├── 📁 第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
    ├── 📁 第15周 使用AB实验迭代功能
    │   ├── 📄 1-1 什么是AB测试【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 AB测试的基本流程【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-3 统计学基础：假设检验【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-4 练习：Python计算点击率CTR【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-5 练习：Python计算p值【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 什么是异常监测【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 练习：Python孤立森林异常检测【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-3 本章小结_ev(2)~1_【公众号：密知圈】.mp4
    │   └── 📄 第15周 使用AB实验迭代功能资料.zip
    ├── 📁 第16周 撰写数据报告、面试指导
    │   ├── 📄 1-1 18.1如何撰写数据分析报告【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-1 18.3如何撰写简历【公众号：密知圈】_.mp4
    │   ├── 📄 2-2 18.4面试经验分享【公众号：密知圈】_.mp4
    │   └── 📄 第16周 撰写数据报告、面试指导文档.png
    └── 📁 资料
        ├── 📄 人人都能学会数据分析.exe
        ├── 📄 数据包【公众号：密知圈】.exe
        ├── 📄 资料文档.png
        └── 📄 辅助材料【公众号：密知圈】.exe