资源名称：【网站：小诺.我爱你】智魔-LLM多模态视觉大模型

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目录结构

└── 📁 【网站：小诺.我爱你】智魔-LLM多模态视觉大模型
    ├── 📁 1.大模型技术概述
    │   └── 📄 1. 视觉大模型技术概述【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 2.自监督学习的原理与方法
    │   ├── 📄 2.1自监督学习与前置任务【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 2.2对比学习与SimCLR【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 2.3Moco模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 2.4MoCo代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 2.5掩码重建与BEiT【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 3.视觉基础大模型的架构
    │   ├── 📄 3.1 ViT与其变种【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3.2 MoCo v3自监督骨干网络【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3.3 DINO模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3.4 DINO代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3.5 MAE模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 3.6 MAE代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 3.7 SAM模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 4.多模态视觉大模型
    │   ├── 📄 4.1 多模态学习的概念【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 4.2 多模态网络的架构【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 4.3 CLIP模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 4.4 CLIP代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 4.5 GLIP模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 4.6 Flamingo模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 4.7 LLaVA模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 5.下游任务迁移与视觉提示
    │   ├── 📄 5.1 线性探测与微调【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 5.2 线性探测与微调代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 5.3 Adapter方法【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 5.4 Adapter代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 5.5 视觉prompt方法【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 5.6 视觉Prompt代码详解【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   └── 📄 5.7 小结【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    ├── 📁 6.实战-多模态大模型微调
    │   ├── 📄 6.1 PandaGPT框架介绍【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6.2 环境与模型配置【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6.3 项目代码通览【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6.4 数据集加载【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6.5 模型定义【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6.6 模型实现【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 6.7 Demo运行【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 PandaGPT【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.exe
    │   ├── 📄 Vicuna模型加载指南【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.txt
    │   └── 📄 端口映射方法【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.txt
    ├── 📁 7.实战-基于视觉提示的下游迁移
    │   ├── 📄 7.1 VPT框架通览【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 7.2 数据集加载【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 7.3 模型定义【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 7.4 模型实现1【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 7.5 模型实现2【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 7.6 病理图像下游迁移【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.mp4
    │   ├── 📄 BCI数据集下载【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.txt
    │   └── 📄 vpt【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.exe
    └── 📁 课件资料
        ├── 📁 PPT
        │   ├── 📄 0.视觉大模型课程前置介绍【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pptx
        │   ├── 📄 1.大模型技术概述【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pptx
        │   ├── 📄 2.自监督学习的原理与方法【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pptx
        │   ├── 📄 3.视觉基础大模型的架构【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pptx
        │   ├── 📄 4.多模态视觉大模型【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pptx
        │   └── 📄 5.下游任务迁移与视觉提示【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pptx
        ├── 📁 论文
        │   ├── 📄 Gemini-A Family of Highly Capable Multimodal Models【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pdf
        │   ├── 📄 ImageBind-One Embedding Space To Bind Them All【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pdf
        │   └── 📄 InternVL-Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.pdf
        └── 📄 code【耗时整理|免费分享 cunlove.cn】.exe