资源名称：基于大模型LLM的开发与编程教程

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目录结构

└── 📁 基于大模型LLM的开发与编程教程
    ├── 📁 01-大语言模型及应用开发综述
    │   ├── 📄 01-大语言模型与ChatGPT综述.mp4
    │   └── 📄 02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
    ├── 📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
    │   ├── 📄 04-运行与编程实验环境准备.mp4
    │   ├── 📄 05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4
    │   ├── 📄 06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
    │   ├── 📄 07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4
    │   ├── 📄 08- 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4
    │   ├── 📄 09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
    │   ├── 📄 10-提示词工程6：角色生成器.mp4
    │   ├── 📄 11-提示词工程7：迭代.mp4
    │   ├── 📄 12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4
    │   ├── 📄 13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4
    │   ├── 📄 14-提供词工程10：代码生成.mp4
    │   ├── 📄 15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4
    │   └── 📄 16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4
    ├── 📁 02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程
    │   └── 📄 03- 提示词引入（通过示例）.mp4
    ├── 📁 03-LangChain与LLM应用开发
    │   ├── 📄 17-LangChain引入与概述.mp4
    │   ├── 📄 18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
    │   ├── 📄 19-Models. LangChain对接OpenAI.mp4
    │   ├── 📄 20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
    │   ├── 📄 21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp4
    │   ├── 📄 22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
    │   ├── 📄 23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4
    │   ├── 📄 24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4
    │   ├── 📄 25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4
    │   ├── 📄 26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory.mp4
    │   ├── 📄 27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory.mp4
    │   ├── 📄 28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4
    │   ├── 📄 30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4
    │   ├── 📄 31-Chains：引入与LLMChain.mp4
    │   ├── 📄 32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
    │   ├── 📄 33-Chains：LLMRouterChain.mp4
    │   ├── 📄 34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
    │   ├── 📄 35-Agent：引入与示例.mp4
    │   ├── 📄 36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4
    │   ├── 📄 37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4
    │   ├── 📄 38- Agent：自定义代理.mp4
    │   ├── 📄 39-Indexes索引.mp4
    │   ├── 📄 40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性.mp4
    │   ├── 📄 41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM.mp4
    │   ├── 📄 42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind.mp4
    │   ├── 📄 43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks.mp4
    │   ├── 📄 44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap.mp4
    │   ├── 📄 45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4
    │   └── 📄 46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface.mp4
    ├── 📁 04-OpenAI API
    │   ├── 📄 47-起步Getting Started.mp4
    │   ├── 📄 48-Completion与Audio API.mp4
    │   ├── 📄 49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
    │   ├── 📄 50- Files与Images.mp4
    │   └── 📄 51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4
    ├── 📁 05-用Github Copilot辅助编程
    │   ├── 📄 52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4
    │   ├── 📄 53-文件处理与脚本.mp4
    │   ├── 📄 54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4
    │   ├── 📄 55-解释代码、生成代码与文章.mp4
    │   ├── 📄 56- 重构与测试.mp4
    │   └── 📄 57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4
    ├── 📁 06-其它大模型与AI辅助开发技术
    │   ├── 📄 58-大模型开发模型.mp4
    │   └── 📄 59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
    └── 📄 课件.rar